利盟董事长兼首席执行官Paul Rooke兴致勃勃地向记者展示信息处理的全流程

　　大数据是这个时代最热的词汇。百度、淘宝等互联网企业早已布局，通过数据分析了解用户的喜好和习惯。运营商也想在大数据浪潮中分一杯羹，数据中心和宽带网络建设如火如荼。政府、金融、医疗纷纷布局大数据应用，提升信息处理能力成为关键。

　　上周，全球打印服务领域领先企业利盟董事长兼首席执行官Ｐａｕｌ Ｒｏｏｋｅ莅临上海，接受媒体专访时指出，为了适应信息时代的需求，利盟正在积极转型，谋求从传统打印设备供应商向非结构化信息解决方案提供商的转变。

非结构化信息处理难题
　　一张发票，一个文档，格式不尽相同，如何迅速将其归档，纳为数字化信息？传统的方式是，雇佣大批工作人员逐一录入，但所费成本不菲。或者采用ＯＣＲ等传统文字识别软件扫描进入系统，缺点是经常出现无法识别的现象。

　　"大量非标准化的信息，也就是非结构化信息的存在令企业文档管理部门头疼不已。利盟通过软件和服务帮助他们解决这类问题。"Ｐａｕｌ Ｒｏｏｋｅ说。

　　所谓"大数据"，首先是数据量很大，已经从ＴＢ级跃升至ＰＢ 级；其次是区别于传统的数据结构，"大数据"时代的数据结构比较复杂，超过８０％都是非结构化数据，比如道路上的视频监控数据、网上的流媒体数据、物联网中ＲＦＩＤ的感应数据，以及社交网络上产生的各种数据等。这两个特点，给数据存储、管理和挖掘带来了困难。第三，数据更新快，比如视频监控每秒钟都在进行，微博随时都有人在更新；最后，是对数据的随机访问，这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的。这两点就要求新的ＩＴ系统更够更快地处理数据，并且能够更智能地保存和管理数据。比如在某一天，你需要从监控录像中找出某个人，那么就需要能够迅速地查找、调用、分析之前保存的海量数据。"大数据"的这些特点，对数据搜索及管理提出了更高要求。

　　Ｐａｕｌ Ｒｏｏｋｅ介绍，"目前软件占利盟收入比重约为２０％，３年后这一比例将上升为３０％以上。"利盟正在通过软件和服务提升为客户处理文档的能力。

　　对于利盟来说，实现这种战略转型的重要途径就是并购。"１０年前我们开始收购软件公司，来帮助我们拓展不同的软件产品。"Ｐａｕｌ Ｒｏｏｋｅ说，"比如，２０１０年，我们收购了主要从事企业内部管理软件开发的Ｐｅｒｃｅｐｔｉｖｅ软件公司，通过收购，我们的多功能一体机不止可以进行文件扫描，转换格式，还可以理解文件的内容，对电子文件进行存档和分析，进行文件的自动化管理。"

　　记者了解到，就在近期而，利盟收购了智能数据采集软件商Ｂｒａｉｎｗａｒｅ和嵌入式搜索和通用信息访问解决方案领域的全球领导者ＩＳＹＳ。