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| 大数据时代，数据和信息正呈现出爆炸性的增长，巨大的数据量已经从 TB 级跃升至 PB 级，数据结构也更加复杂，大部分数据信息都属于非结构化数据，包括纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等等，各种数据格式之间互不兼容，而且人们对数据的访问和使用更具随机性，这些特点给数据的提取、存储、管理和应用带来了很大困难。 企业内部的信息也可被分成两大类，一类是按照特定格式整理的结构化的核心数据，一般由企业的核心系统例如ERP、SAP进行管理；另一类是以纸张、或数字化等形式存在于核心系统外部的大量非结构化数据。研究机构的调研发现，企业内部的信息 80% 以上的都是非结构化的，这些信息中往往包含了很多对企业有价值的内容，却几乎完全没有被管理和有效使用。 与数据相关联的还有流程，目前企业中超过2/3的流程也都是非结构化的，即通过纸张以手工或半手工的方式在进行管理，这些流程游离于企业核心的管理系统以外，往往造成严重的浪费和低效。 非结构化数据与流程和企业的核心系统之间无法交流势必造成企业内部信息沟通的不畅，从而会导致企业缺乏对现状的能见度，甚至在有些情况下出现失控，造成： 客户服务满意度降低、营业收入及利润难以达成、整体市场竞争力下降等问题。 在大数据时代面临的这些非结构化信息难题，企业该如何应对？ |
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